Python Job: Business Intelligence Developer Personalisierung &

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 780155

Was wir zusammen vorhaben:
Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Was Du bei uns bewegst:

Du arbeitest gern in der Schnittstelle und in direktem Kontakt mit Stakeholdern? Gleichzeitig magst Du es, an komplexen Problemstellungen zu tüfteln und tief in Datenstrukturen einzusteigen? Dann mach bei uns doch direkt beides - in Deiner Rolle als Business Intelligence Developer fungierst Du als Translator zwischen Analytics Organisation und Fachbereich mit dem Fokus, datengetriebene Lösungen für Fragestellungen aus dem Business zu erarbeiten.

• Einen Wertbeitrag liefern: Als Business Intelligence Developer entwickelst Du zusammen mit unserem Team Strategien zur Etablierung von Self-Service BI in den Fachbereichen und prüfst neue Technologien sowie Kommunikationskanäle zur Erweiterung der BI-Plattform.
• Zahlen sichtbar machen: Weiterentwicklung der standardisierten Berichte und Dashboards für die Fachabteilungen.
• Du bist kreativ: Bei der Entwicklung, Implementierung und Betreuung von interaktiven Tools zur Lösung businessrelevanter Fragestellungen.
• Mit gutem Vorbild vorangehen: Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices angewendet werden sowie Selbstbefähigung von Mitarbeitern der Fachabteilungen durch Know-How Transfer.
• Eine gute Vorbereitung ist alles! Transformation relationaler Daten in Datenstrukturen für unsere innovativen Eigenentwicklungen sowie Dashboards und Reports.
• Niemals nur auf sich allein gestellt sein: Enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit dem gesamten Analytics Bereich und unseren IT-Dienstleistern.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst Deine Persönlichkeit: Deine Leidenschaft für Daten und dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern. Außerdem Deine Einsatzbereitschaft und Eigeninitiative gepaart mit Deiner Kunden- und Teamorientierung
• Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen und nachhaltige technische Lösungen zu erarbeiten.
• Dass Dir die Arbeit in einem agilen und sehr dynamischen Umfeld Spaß macht und Du über Technologien und Entwicklungen immer up to date bist
• Ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen (Wirtschafts-) Informatik / Mathematik oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Analytics oder Business Intelligence.
• Deine fundierten Kenntnisse in der Abfrage relationaler Datenbanken per SQL sowie Deine Erfahrungen im Umgang mit Business Intelligence-Lösungen wie Tableau und MS Excel mit fortgeschrittenen Kenntnissen in der VBA-Programmierung
• Idealerweise bringst Du Vorerfahrung in analytischen Programmiersprachen wie R (Shiny) oder Python sowie PowerPoint mit – gerne auch in Cloud-Umgebungen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der Dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
• Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.

findest Du alle Infos rund um den Bereich Analytics!

Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Website unter .

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutzen Sie unser Onlineformular, so erreicht Ihre Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 780155) steht Ihnen unser Bewerber-Servicetelefon unter zur Verfügung.

Um Ihnen den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.